현실 문제 해결을 위한 강화학습 환경
[선행연구팀 이정우] 오랜 시간 동안 강화학습 알고리즘들의 성능을 검증하기 위해 게임 (바둑, 장기, 아타리 게임 등)을 사용해 왔습니다. 알고리즘의 발전에 따라, 강화학습 분야에서도 다른 이미지, 자연어 분야와 마찬가지로 현실에 존재하는…
Handling Imbalanced Datasets
[서비스개발팀 황준선] 기계학습 모델을 지도 학습할 때 라벨간 데이터의 개수가 불균형한 데이터셋을 훈련 데이터로 삼을 경우, 비율이 작은 라벨에 속한 샘플들에 대한 학습이 잘 이루어지지 않는 현상을 겪게 됩니다. 단순히…
Unity ML-Agents v2.0
[서비스개발팀 전동준] Unity에서 공개한 ML-Agents는 게임 환경의 가상 캐릭터를 만드는 오픈소스 툴 입니다. 게임 환경을 만들고 환경에서 작동할 수 있는 NPC 캐릭터(Agents)를 강화 학습등의 알고리즘을 통해 학습 할 수 있습니다.…
GPT-Neo – 오픈소스 GPT-3 프로젝트
OpenAI의 GPT-3는 175B에 달하는 파라미터 수를 가지는 거대 언어 모델입니다. GPT-3가 보여주는 놀라운 결과물들에도 불구하고 오픈소스로 공개되어 있지 않기 때문에 사용해 보려면 AI Dungeon(https://play.aidungeon.io/main/landing)이나 Philosopher AI(https://philosopherai.com/)와 같은 사이트를 통해야 합니다.…
GAN 모델의 해석 가능한 제어 방법 (GANSpace)
딥러닝 기반의 이미지 생성 방법으로서 GAN은 놀라운 결과들을 많이 만들어내고 있습니다. 특히 학습 후 latent vector를 변경함으로써 다수의 유의미한 의미를 갖는 변화를 만들 수 있기 때문에, latent space가 단순히 랜덤한…
모바일 기기용 AI 프로젝트 모음 (Awesome Tensorflow Lite)
Tensorflow Lite는 Tensorflow로 학습된 AI 모델들을 모바일 기기에서 동작시킬 수 있도록 해 주는 도구들을 포함하고 있는 소프트웨어 패키지입니다. 현재 40억개 이상의 기기에서 동작하고 있다고 합니다. 기본적으로 학습된 모델을 Tensorflow Lite…
Jina – 딥러닝 기반 오픈소스 멀티모달 검색 엔진
Jina.AI에서 오픈소스로 공개하고 있는 Jina는 딥러닝 기술을 이용한 멀티모달 데이터 검색 엔진입니다. 검색을 위한 일부 기능만을 구현한 것이 아니라 서비스에 쉽게 적용이 가능한 전체 시스템을 포함하고 있으며 텍스트 뿐 아니라…
Avatarify – 화상통신에 실시간 아바타 추가
Avatarify는 Zoom, Teams, Hangout, Skype등 다양한 화상통신 프로그램에 실시간 아바타 애니메이션 기능을 추가해주는 프로그램으로, 오픈소스로 공개되어 있습니다. 화상통신 프로그램의 카메라 입력을 대치하는 형태로 개발되어 있으며, 알고리즘은 first-order motion model을 사용합니다.…
DensePhrases – 준실시간 위키피디아 오픈도메인 Q&A
DensePhrases는 고려대학교 이진혁님이 만든 오픈도메인 Q&A 기술로, “Learning Dense Representations of Phrases at Scale”라는 제목의 논문으로 발표되었습니다. 다음은 논문 링크입니다: 질문이 주어지면 약 600억개에 달하는 위키피디아의 문단들로부터 가장 적합한 문단을…
