UnifiedQA: 단일 모델로 여러 Q&A Task 대응
주어진 질문에 대해 적합한 답변을 생성하는 QA Task는 최근 딥러닝 기술로 인해 많은 성능 향상이 이루어져 왔습니다. 잘 알려진 SQuAD도 이런 Task 중 하나입니다. 그런데, 각 Task 별로 모델이 학습되다보니…
문단으로부터 질문을 생성하는 기술
흔히 Q&A task라고 부르는 문제는 질문과 대답을 pair로 기록한 데이터 세트로부터 학습하여 질문을 던졌을 때 적절한 대답이 나오도록 하는 것을 목표로 합니다. 챗봇을 생각하면 되는데, question generation은 이와는 달리 문단을…
POSTECH STUDIOGAN: GAN 알고리즘 라이브러리
StudioGAN은 포항공대 CVLab 강민국님께서 공개하신 pytorch 기반의 오픈소스 라이브러리로서 다양한 GAN 알고리즘들이 구현되어 있습니다. 포함되어 있는 GAN 알고리즘에는 DCGAN, LSGAN, WGAN 등 주요 알고리즘들이 다수 포함되어 있어 상호 성능 비교 등…
인간을 뛰어넘는 포커 실력을 보여주는 FACEBOOK REBEL
포커는 반이 심리전이라고 해도 과언이 아닐 만큼 바둑이나 체스와는 또 다른 게임입니다. 이번에 페이스북이 공개한 ReBeL은 이런 점에서 주목할 만하다고 생각합니다. 특히, 강화학습과 검색을 함께 사용한 것이 특징인데, RAG와 같이…
MindMeld Conversational AI Platform
MindMeld는 서비스 가능한 수준의 품질 확보를 목적으로 만들어진 오픈소스 대화형 AI 플랫폼입니다. Python으로 작성되어 있으며 최신 NLP 기술 및 지식 기반 Q&A 엔진을 포함하고 있습니다. 다음은 MindMeld 플랫폼의 대략적 아키텍처입니다:…
Facebook Denoiser: real-time speech enhancement
Interspeech 2020에 발표되었던 Facebook의 실시간 잡음 제거 기술인 denoiser의 github 링크를 공유합니다. Pytorch로 구현되어 있으며 원 논문 제목은 “Real Time Speech Enhancement in the Waveform Domain”입니다. 제목에서 알 수 있듯이…
Video QA – 3D Attention is All You Need
일반적으로 Q&A 시스템은 텍스트를 사용해서 질의 응답을 수행합니다. 이런 방식의 태스크로는 어떤 사실을 설명한 문단을 주고 질문을 던지면 적당한 대답을 생성하는 Squad task가 있습니다. 이에 비해, Visual QA는 텍스트 대신…
VIBE: 영상으로부터 3D 휴먼 모델 파라미터 예측하기
Human-Like AI의 시각화 부분을 구현하기 위해서는 3D 휴먼 모델을 어떻게 만들고, 움직일 것인가에 대한 고민이 필요한데 기존 다양한 접근 방법이 있지만, 그 중 하나로 Max Planck ETH Center에서 CVPR 2020에…
100개국 이상의 데이터로 학습된 다국어 번역 모델과 언어 모델
기존 영어 위주로 연구되던 언어 모델 및 번역 모델을 다국어로 확장하려는 시도가 많이 이루어지고 있습니다. Google의 mT5는 기존 T5 (text-to-text transfer transformer)를 다국어 코퍼스로 확장한 연구로서, 총 101개국 언어를 포함한…
