NLPTrend Green AI

Green AI

[융합연구팀 황준선] AI 기술은 비약적으로 발전해왔고, 우리는 많은 편의성을 제공 받고 있다. 심지어 이 AI 기술 분야 중에선 전력량을 예측하거나 탄소배출량 등을 예측하여 보다 효율적으로 에너지를 사용하거나 비축할 수 있도록…

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Deep learning? Optimized learning!

[선행연구팀 김성현] 자연어처리 분야에서 pre-trained language model (PLM) 전략이 훌륭한 성공을 거두자, 더 많은 데이터를 이용해 더 큰 PLM을 개발하는 것이 하나의 트랜드로 자리잡았습니다.그리고 얼마 전, NVIDIA에서는 GPT-3의 무려 4배…

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Chatbot’s troubles

[서비스개발팀 한현준] 챗봇의 고민 OpenAI의 GPT-3, Google의 Meena, Facebook의 Blender 등 대형 자연어 처리 AI 모델은 인간의 언어를 실제 사람과 구별하기 힘들 정도로 모방했습니다. 그 기반엔 대형 웹사이트를 크롤링한 방대한…

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현자의 돌

[융합연구팀 김무성] 최근 스탠포드의 연구자들이 “On the Opportunities and Risks of Foundation Models”라는 논문을 냈습니다 [1]. 여기서 Foundation Model이란 GPT-3와 같은 대규모 데이터로 사전학습된, 전이학습이 일어나는 딥러닝 모델을 말합니다. 자연어처리…

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Gathering Strength, Gathering Storms

[서비스개발팀 조예지] 미국 내 인공지능을 연구하는 학회인 Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)의 전 회장인 Eric Horvitz박사와 스탠포드 대학 컴퓨터 과학자들을 중심으로 2014년 하반기 인공지능의 영향력을 연구하는 AI100(One…

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인공지능을 위한 인공지능 AutoML

[서비스개발팀 한현준] What is AutoML AutoML이란 말 그대로 Auto + ML 즉, 기계 학습 모델 개발 작업을 자동화 하는 프로세스입니다. 모델을 연구 개발에 있어서 많은 시간을 소요 했던 과정들을 자동화하여…