TrendCodeData 현실 문제 해결을 위한 강화학습 환경

Handling Imbalanced Datasets

[서비스개발팀 황준선] 기계학습 모델을 지도 학습할 때 라벨간 데이터의 개수가 불균형한 데이터셋을 훈련 데이터로 삼을 경우, 비율이 작은 라벨에 속한 샘플들에 대한 학습이 잘 이루어지지 않는 현상을 겪게 됩니다. 단순히…

VisualTrendCode 현실 문제 해결을 위한 강화학습 환경

Unity ML-Agents v2.0

[서비스개발팀 전동준] Unity에서 공개한 ML-Agents는 게임 환경의 가상 캐릭터를 만드는 오픈소스 툴 입니다. 게임 환경을 만들고 환경에서 작동할 수 있는 NPC 캐릭터(Agents)를 강화 학습등의 알고리즘을 통해 학습 할 수 있습니다.…

InteractionTrendData 현실 문제 해결을 위한 강화학습 환경

시계열 데이터 분석_TadGAN

[선행연구팀 송지현] MIT 연구팀이 개발한 TadGAN 알고리즘은 시계열 데이터를 분석하여 이상탐지를 하는데에 있어 기존에 알려진 모델들에 비해 좋은 성능을 내는 것으로 알려져 있습니다. 현재 많은 이상탐지를 연구하는 업체들이 다양한 분야(금융…

SpeechTrend 현실 문제 해결을 위한 강화학습 환경

Can Machines Think? Emotionally

[서비스개발팀 권은지] 어릴 적 상상화를 그림 그리면 우주 공간에 있는 로봇이 단골 소재였습니다. 돌아보면 만화에서(은하철도 999) 기차를 움직이는 인공지능 컴퓨터 기장에서부터 최근 개봉한 휴먼 노이드 영화들까지 미디어에서 인공지능은 하나의 중요한…

SpeechTrend 현실 문제 해결을 위한 강화학습 환경

LaMDA – 구글의 대화 언어 모델

[서비스개발팀 김병인] 최근 진행된 구글의 최신기술을 선보이는 행사인 구글 I/O 2021에서는 안드로이드, 웹, 인공지능, 크롬등 다양한 기술과 서비스, 플랫폼 서비스를 공개했습니다. 많은 기술들중 최고의 화두는 이번에 발표한 LaMDA (구글의 언어…

TrendData 현실 문제 해결을 위한 강화학습 환경

데이터 전문 기업의 가치

[서비스개발팀 전동준] 코로나19로 인해 가속화된 기업들의 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation)은 데이터의 가치를 계속해서 상승 시키고 있습니다. 전문 IT 기업 뿐만 아니라 다양한 산업에서의 변화의 필요성은 데이터 전문 기업들의 몸값도 불리고 있습니다.…

VisualTrend 현실 문제 해결을 위한 강화학습 환경

MetaHuman Creator – Unreal Engine

[서비스개발팀 김병인] MetaHuman Creator 는 에픽게임즈에서 최근 공개한 디지털 휴먼 제작툴입니다. MMORPG 게임의 캐릭터 생성과 비슷해보지만 이러한 리얼타임 디지털 휴먼을 구현하는것은 매우 어렵고, 많은 시간이 소요되는 작업으로 손쉽게 리깅, 헤어,…