Graph Neural Network의 응용 분야
Graph Neural Network(GNN)이 AI의 새로운 분야로 떠오르고 있습니다. GNN은 수 많은 node와 edge로 연결된 구조인 graph로 데이터가 표현되어 있을 때, 유용하게 적용될 수 있는 신경망 기술인데, 아직 기술 성숙도 면에서는…
ImageNet과 개인정보보호
ImageNet은 AI 분야 연구자라면 모르는 사람이 없을 정도로 AI 기술 발전에 큰 영향을 준 데이터셋입니다. 많은 수의 이미지들과 그에 대한 메타데이터로 구성된 이 데이터셋은 약 1400만개에 달하는 이미지들로 구성되어 있으며…
Hugging Face의 $40M Series B 유치
딥러닝 기반 자연어 처리 오픈소스로 유명한 Hugging Face가 $40M 규모의 Series B 투자를 유치했다는 소식입니다. Hugging Face Transformer는 아마도 자연어 처리 분야에서 가장 유명한 오픈 소스 프로젝트 중 하나일 것으로…
Google Lyra – 생성 모델 기반 음성 압축
Google Lyra는 생성 모델에 기반한 새로운 음성 압축 방식으로서, 기존 음성 압축 방식들이 원본 수준의 음질, 즉 transparent quality를 얻기 위해 약 8-16kbps 정도가 필요한 것을 크게 향상시켜서 3kbps의 낮은…
2021년 AI 마켓 규모는 약 $328B로 예측 (IDC)
다양한 분야의 시장 분석으로 유명한 IDC에서 AI 마켓 규모에 대한 예측 자료를 발표했습니다. 아래는 관련 링크입니다: 발표 자료에 따르면 2021년 AI 마켓 규모는 약 $328B로 예측되며, 2024년까지 17.5%의 CAGR로 지속…
Digital Twin + AI
Digital Twin이란 현실 세계에서 실체를 가지고 있는 사물이나 환경을 가상 공간으로 그대로 옮겨놓고, 둘 사이를 연동시키는 것을 의미합니다. 간단히 표현하자면 현실 세계를 디지털로 모델링하는 것을 의미하지만, 단순히 모델링하는 것 뿐…
AI 연구에서 고려해야 할 뇌의 다섯 가지 기능들
AI 분야가 많은 발전을 이루어 온 것은 맞지만, 인간에 비해서는 아직 부족한 점이 많습니다. 만일 AI의 최종 목표를 인간의 뇌가 수행하는 모든 기능을 모사하는데 둔다면, 인간의 뇌가 수행할 수 있지만…
2021년 AI의 NEXT STEP은 어떤 분야일까?
2012년 딥러닝이 본격적으로 등장한 이후 많은 분야에서 AI 기술은 기존 기술의 성능을 훌쩍 뛰어넘는 성과를 거두어 왔습니다. 제한된 환경이기는 하지만 아타리 게임은 2015년, 이미지 인식과 바둑은 2016년에, 피부암 진단과 음성…
오픈도메인 챗봇 ‘루다’ 육아일기: 탄생부터 클로즈베타까지의 기록
최근 정식 버전이 릴리즈된 스캐터랩(https://scatterlab.co.kr/)의 “루다”는 수십억건의 카카오톡 대화 데이터를 기반으로 학습된 오픈도메인 챗봇으로 누구나 페이스북 메신저를 통해 대화를 나눠볼 수 있도록 개발되었습니다. DEVIEW 2020에서 스캐터랩 김종윤 CEO가 발표한 동영상은…
