Trend 검색 시스템의 고도화와 NLP의 활용

인공지능을 위한 인공지능 AutoML

[서비스개발팀 한현준] What is AutoML AutoML이란 말 그대로 Auto + ML 즉, 기계 학습 모델 개발 작업을 자동화 하는 프로세스입니다. 모델을 연구 개발에 있어서 많은 시간을 소요 했던 과정들을 자동화하여…

InteractionTrend 검색 시스템의 고도화와 NLP의 활용

Instruction tuning – FLAN

[융합연구팀 심홍매] NLP 분야에서 2020년 Top 10 키워드를 뽑는다면 GPT-3(Language Models are Few shot Learners) 당연히 순위 내에 있을 겁니다. 현재까지도 GPT-3의 엄청난 양의 매개변수와 우수한 성능은 여전히 ​​NLP 분야…

Trend 검색 시스템의 고도화와 NLP의 활용

화물차 군집주행

[서비스개발팀 이현정]   국토교통부는 지난 9일 화물차 군집주행 기술개발 최종 성과발표회를 열었다. 발표내용은 군집주행 기술에 대한 전반적 설명, V2X기반 군집주행 차량 제어기술, 모바일 앱기반 군집운영 서비스 기술, 군집주행 상용화를 위한…

VisualSpeechTrend 검색 시스템의 고도화와 NLP의 활용

Virtual Influencer Trend

[서비스개발팀 권은지] 인플루언서(Influencer)의 사전적 정의는 타인에게 영향력을 주는 사람입니다. 오늘날 1인 미디어 채널의 발달로 흥미로운 콘텐츠 업로드를 통해 누구나 크리에이터가 될 수 있고 소위 말하는 스타덤에 오를 수 있습니다. 친근함으로…

SpeechTrend 검색 시스템의 고도화와 NLP의 활용

Translatotron 2

[선행연구팀 유희조] 번역은 딥러닝 붐이 일던 초기부터 연구되던 주제입니다. 지금은 어느 분야에서든 사용되는 attention 역시 최초는 Seq2Seq 구조가 갖는 문제를 해결하기 위해 제안된 방법이었습니다. 근 10여년 간 딥러닝 기반 번역기의…

Trend 검색 시스템의 고도화와 NLP의 활용

라이다없는 자율주행 가능할까?

[서비스개발팀 김병인] 테슬라가 최근 북미 지역에서 판매하는 모델3와 모델Y에서 레이더(Radar)를 제거하고 출시하기로 했습니다. 이미 라이다(LiDAR)도 배제했기 때문에 오직 차에 달린 카메라와 AI기술만으로 자율주행을 구현하기로 선언하였습니다. 현재까지는 라이다와 레이더 2가지의 센서…

Trend 검색 시스템의 고도화와 NLP의 활용

현실로 다가오는 인공지능, Tesla AI Day

[선행연구팀 이정우] 2019년 진행되었던 Tesla Autonomy Day에서는 ‘자율주행’기술에 초점을 맞춰 기술과 방향성이 소개되었습니다. 올해는 Tesla AI Day라는 이름답게 ‘인공지능’이라는 기술 테마에 맞춰 그동안 알려져 왔던 Full vision self-driving을 위한 인공지능…