[AI센터 한대웅] 다양한 분야의 딥러닝 모델이 만들어낼 수 있는 가능성에 대한 기대로 시작되어진 2022년은 폭발적인 AI 투자와 그에 따른 연구 개발인력을 기업들이 흡수해 나갔으나, 하반기 코로나에 대한 기대 이상의 성과와는 반대로 금리 인상과 전 세계적인 불황으로 인하여 기업은 AI기술이 산업에 실질적으로 기여가 가능한 유효한 비즈니스 모델을 만들어 낼 수 있나? 에 대한 의문과 유료 서비스로서 실서비스 적용 가능한 수준의 성능과 품질 개선을 이뤄낼 수 있는지에 대한 도전에 기업들이 직면하면서 초기와 다른 다소 조심스런 상황에 접어 들었습니다. 이러한 분위기는 하반기 DALL E, Stable Diffusion, Mid Journey등 생성 모델을 기반으로 하는 다양한 AI 창작 서비스들이 인간을 상회하는 고품질의 창의력 넘치는 결과를 누구나 손쉽게 문장을 통하여 생성할 수 있다는 것을 보여줌으로써 AI 기술이 사업화로도 충분히 가능성이 있다는 사실을 보여주었고, OpenAI의 ChatGPT는 뛰어난 답변 능력과 창의적인 문장 생성 능력을 통하여 대화 기반의 AI도 사람의 능력을 대신하여 다양한 분야에 활용될 수 있다는 가능성을 제시하였습니다.
작년말 불어 닥친 생성모델을 활용한 AI의 놀랄 만한 성과는 아직도 다양한 언론에서 앞다투어 찬양과 놀라움을 표시하고 있고 결과적으로 2023년 AI 산업에 대한 기대감은 그 어느 때 보다도 한층 가열되어 가고 있는 추세입니다. 이러한 상황에 올해 예상되는 AI 기술과 산업에 대한 유수 기관과 언론의 분석 기사를 참고하고 검토하여 이러한 흐름에 대한 올해의 계획을 미리 준비하고 점검하려고 합니다.
2023년 세계 각국의 정부와 기업들은 약 500조 이상의 비용을 AI에 투입하려고 하고 있으며 그 중에 가장 주목해야할 분야는 아래와 같은 AI분야로 꼽히고 있습니다.
- 음성과 언어기반의 AI
- 윤리와 설명 가능한 AI
- 생성 AI의 확장
- 지속가능한 AI
1. 음성과 언어기반의 AI
가상 비서의 채택 증가: Siri, Alexa 및 Google Assistant와 같은 가상 비서는 점점 더 대중화되고 있으며 자동차, 가전 제품 및 웨어러블 기술을 포함한 더 광범위한 장치에 통합될 가능성이 높다고 보고 있습니다. 자연어 처리의 비약적인 발전을 통하여 NLP 기술은 빠르게 진화하고 더욱 정교해지고 있어 가상 비서가 더 복잡하고 미묘한 언어 패턴을 이해하고 대응할 수 있게 됩니다. 이를 통해 가상 비서로부터 보다 정확하고 유용한 응답을 얻을 수 있게 됩니다.
고객 서비스에서 챗봇 사용의 증가: 챗봇은 고객이 질문에 대한 답을 얻을 수 있는 편리하고 효율적인 방법을 제공하기 때문에 고객 서비스에서 점점 더 인기를 얻고 있습니다. 2023년에는 챗봇이 더욱 발전하여 더 복잡한 쿼리를 처리하고 더 개인화되고 사람과 같은 응답을 제공할 수 있게 되고 스마트 스피커를 넘어선 음성 기반 상호 작용의 확장을 통하여 더 이상 스마트 스피커에 국한되지 않고 점점 더 스마트폰, 노트북, 게임 콘솔과 같은 다른 장치 및 플랫폼에 통합될 전망입니다.
음성 합성의 발전: 음성 합성 기술도 빠르게 발전하여 가상 비서가 보다 자연스럽고 인간과 같은 반응을 생성할 수 있습니다. 이는 보다 몰입감 있고 매력적인 사용자 경험을 제공할 예정입니다. 프라이버시 및 보안에 대한 관심 증가: 음성 및 언어 기반 기술의 사용이 증가함에 따라 프라이버시 및 보안에 대한 우려가 커질 것입니다. 2023년에는 사용자의 데이터를 보호하기 위해 보안 및 개인 정보 보호 시스템을 개발하는 데 더 중점을 둘 가능성이 높습니다.
2.윤리와 설명 가능한 AI
AI에 대한 규제 강화: 다양한 산업에서 AI 사용이 증가함에 따라 기술의 윤리적이고 책임 있는 사용을 보장하기 위한 규제가 증가할 것입니다. 여기에는 AI 시스템의 부정적인 영향에 대한 의사 결정, 개인 정보 보호 및 책임에 대한 AI 사용에 대한 지침이 포함될 수 있습니다.
설명 가능한 AI에 대한 더 큰 강조: AI 시스템이 더 널리 보급됨에 따라 AI 의사 결정에서 투명성과 책임성에 대한 요구가 증가할 것입니다. 이는 AI 시스템의 내부 작동을 이해하고 이해 관계자에게 설명할 수 있는 XAI(Explainable AI) 기술 개발을 촉진할 것입니다.
AI의 편향성과 공정성에 초점: AI 시스템이 사회의 기존 편향을 영속화하고 증폭할 수 있기 때문에 AI의 편향과 공정성에 대한 우려가 커지고 있습니다. 2023년에는 AI 시스템이 공정하고 정당한 결정을 내릴 수 있도록 AI 시스템의 편견을 감지하고 완화하는 방법을 개발하는 데 더 중점을 둘 것입니다. AI의 사회적, 경제적 영향에 대한 인식 증가: 2023년에는 일자리 대체 가능성, 재교육 및 기술 향상 프로그램의 필요성을 포함하여 AI의 사회적 및 경제적 영향에 대한 인식이 높아질 것입니다. 이를 통해 AI의 혜택이 공정하게 분배되고 기술이 사회 전체에 이익이 되는 방식으로 사용되도록 노력이 집중될 전망입니다.
3.생성 AI의 확장
Generative AI는 AI를 응용하여 참신한 상품과 새로운 물건을 생산하는 창작 기술입니다. 생성 AI는 주로 사람과 사물의 생생한 이미지와 같은 미디어 콘텐츠를 생성하는 데 사용되지만 코드를 생성하고 합성 표 데이터를 생성하며 특정 품질의 건축 자재와 약물을 생성하는 분야에도 활용될 수 있습니다.
Generative AI의 새로운 영역으로의 확장: 생성 AI는 이미 이미지 및 비디오 합성, 음악 생성, 자연어 처리를 포함한 광범위한 애플리케이션에서 사용되고 있습니다. 2023년에는 생성 AI가 건축, 패션, 제품 디자인과 같은 새로운 영역으로 확장될 가능성이 높습니다.
개인화에서 Generative AI 사용 증가: 생성 AI는 개별 사용자를 위한 개인화된 콘텐츠를 만드는 데 사용될 가능성이 있습니다. 2023년에는 개인화된 음악 재생 목록, 맞춤형 생성 비디오 콘텐츠 및 대상 광고와 같은 애플리케이션에서 생성 AI의 사용이 증가할 것입니다.
상호작용 및 인간-AI 협업에 대한 더 큰 초점: 2023년에는 생성 AI를 보다 대화를 통한 상호작용이 가능한 툴로 만들고 인간-AI 협업을 허용하는 데 더 중점을 둘 예상입니다. 여기에는 사용자가 입력을 제공하고 생성된 출력에 영향을 줄 수 있는 쉽고 효율적인 대화형 생성 시스템의 개발과 인간-AI 공동 창작 응용 프로그램에서 생성 AI가 적극 사용될 예정입니다. Generative AI 플랫폼의 출현: 2023년에는 개발자와 조직이 생성 AI 애플리케이션을 보다 쉽게 구축하고 배포할 수 있도록 하는 생성 AI 플랫폼이 등장할 가능성이 매우 높습니다. 이러한 플랫폼은 생성 AI 시스템의 개발 및 배포를 지원하는 다양한 도구와 서비스를 제공하여 다양한 사용 서비스를 만드는 데 기반을 제공할 가능성이 높습니다.
4.지속가능한 AI
AI의 환경적 영향에 대한 인식 증가: 2023년에는 특히 에너지 소비와 관련하여 AI가 환경에 미치는 중대한 영향에 대한 인식이 높아질 것입니다. 이는 보다 에너지 효율적인 AI 하드웨어 및 알고리즘 개발을 포함하여 AI를 보다 지속 가능하게 만들기 위한 노력을 강화할 것입니다.
AI를 위한 재생 가능 에너지의 성장: 2023년에는 AI 애플리케이션을 지원하기 위해 풍력 및 태양열과 같은 재생 가능 에너지원의 사용이 지속적으로 증가할 것입니다. 이것은 AI의 탄소 배출량을 줄이고 더 지속 가능하게 만드는 데 도움이 될 전망입니다.
지속 가능성을 위한 AI의 확장: AI는 온실 가스 배출 감소, 자원 효율성 개선, 폐기물 관리와 같은 지속 가능성 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 2023년에는 스마트 도시, 지속 가능한 농업 및 재생 에너지에서의 AI 사용을 포함하여 지속 가능성 애플리케이션을 위한 AI의 지속적인 확장이 있을 전망입니다. 지속 가능성 있는 책임 있는 AI를 위한 시도의 증가: 2023년에는 지속 가능성을 촉진하는 데 책임 있는 AI 관행의 중요성에 대한 인식이 높아질 것입니다. 이를 통해 지속 가능한 개발 목표에 부합하는 방식으로 AI를 개발 및 사용하고 AI의 이점을 공평하게 공유하도록 노력할 것입니다.
conclusion: 전반적인 2023년 AI trends는 지금까지 연구 개발된 AI 기술을 제품화하고 서비스화 하여 올해 시장에 가치 있는 제품으로 본격적으로 도전하는 한해가 될 것이라고 예상할 수 있습니다. 관련해서 인터페이스가 좀 더 사용자 친화적인 대화형으로 고도화되고 AI 창작 서비스 개발을 위한 AI 플랫폼이 대두될 예정입니다. 그러한 과정에서 AI 생성 컨텐츠에 대한 저작권과 윤리 문제가 충분히 검토되어야 할 것이며 AI가 지속 가능한 형태로 인류와 상생을 이룰 수 있는 방법을 꾸준히 고민해야 한다 라고 예상할 수 있습니다.
이상 2023년 AI trends를 마무리 하면서 지금까지 작성한 이미지와 문장은 앞부분 서두를 제외한 모두, 인공지능이 생성한 이미지와 텍스트만을 사용하여 단순히 어색한 부분만 수정하였음을 공개합니다. ^^
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참고 자료
ChatGPT: https://chat.openai.com/chat
AI trends in 2023: https://www.marktechpost.com/2023/01/07/top-artificial-intelligence-ai-trends-to-watch-in-2023/
