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[생성지능개발팀 한현준 X 정택현] ㅤ 최근 AI 분야의 급속한 발전과 함께, Diffusion 모델을 필두로 하는 생성 모델이 크게 주목받고 있습니다. ㅤ 스마일게이트 AI센터에서는 이러한 생성 모델에 관한 다양한 프로젝트를 진행하고…

[AI센터 한대웅] 음성과 언어기반의 AI, 윤리와 설명 가능한 AI, 생성 AI의 확장, 지속가능한 AI를 기반으로 본격적으로 사업화 도전하는 한해가 될 것으로 예상

[가상생명연구팀 심홍매] 올해 5월에 구글에서는 텍스트 입력을 기반으로 사실적인 이미지를 생성할 수 있는 텍스트-이미지 확산 모델(Diffusion Model)인 Imagen을 공개하였는데요, 몇개월이 지난 최근에는 사용자가 입력한 개체(subject)를 이해하고, 해당 개체 기반으로 다양한…

[생성지능개발팀 정우석] 진부한 이야기이지만 AI 연구에 있어서 데이터의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 수많은 학교, 연구기관이나 기업에서는 앞다퉈 기술력 자랑과 연구 성과를 위해 다양한 분야의 AI 관련 논문들을 발표하고 있습니다. 하지만…

[생성지능개발팀 유희조] 문명의 발전은 항상 사람을 더 편하게 만들어왔습니다만, 동시에 사람이 필요했던 업무를 꾸준히 대체해왔습니다. ‘기계가 노동자의 일거리를 줄인다’ 라는 구호와 함께 1800년대 초에 일어났던 러다이트 운동은 그런 대체가 가장…

[분석지능개발팀 임창대] Helm 은 Kubernetes 클러스터에 앱 및 서비스를 배포할 수 있게 단일 패키지 형태로 구성하고 관리할 수 있도록 도와주는 패키지 매니저입니다. 사용자는 Kubernetes 배포 환경의 정의, 설치 및 업그레이드를…

[분석지능개발팀 임창대] Edge AI는 Edge computing 에서 시작된 것으로 사용자의 디바이스에서 인공지능 알고리즘을 처리하는 것을 말합니다. IoT, 웨어러블 디바이스, 자율주행과 같은 산업이 발달함에 따라 인공지능에서 사용되는 데이터는 데이터를 생성하는 센서…

[행동지능연구팀 최현우]어렸을 때 읽었던 책 중에 아직까지도 기억에 남는 소설 중 하나인 <사람들이 모두 미쳤다고 말한 외로운 수학 천재 이야기>에서는, 아직도 풀리지 않은 수학계의 난제 중 하나인 ‘골드바흐의 추측’을 다루고…

[가상인간연구팀 심홍매] 이미지 합성에서 이미지의 얽힘(entanglement)문제를 푸는 건 아주 중요하고 어려운 문제입니다. 예를 들어 사람의 얼굴에 있는 모든 수염을 자동으로 제거하거나, 혹은 완벽하게 수염을 붙히는 경우에도 수염과 얼굴 사이에는 일종의…

[생성지능개발팀 조원] 인간의 관절이나 자세를 localize하는 human pose estimation은 computer vision 분야의 중요한 task중 하나로서 오랫동안 발전해 왔습니다. 과거에는 사람의 pose data를 얻기 위해서는 사람이 직접 motion capture 장비를 입거나…

[서비스개발팀 한현준] 최근 엔비디아에서 AI 워크플로, 3D 디자인 협업 및 시뮬레이션 플랫폼 ‘Omniverse’를 RTX 제품을 사용하는 개인 크리에이터와 아티스트에게 무료로 제공한다고 발표했습니다.엔비디아 뿐만 아니라 메타(舊 페이스북)의 ‘Spark AR’, 틱톡으로 유명한…

[융합연구팀 전동준] “어제 홈스파 3편 보고 왔어요” 라고 누군가가 말한다면 여러가지 반응이 나올 수 있습니다. ‘홈스파’가 마블에서 제작한 스파이더맨 영화 시리즈의 약칭인 것을 모른다면 인터넷에 ‘홈스파’ 라는 키워드를 검색하여 무엇인지…

[선행연구팀 이정우] 28일 페이스북은 사명을 ‘메타’로 변경하면서, 메타버스의 성공이 회사의 목표임을 다시 한번 강하게 보여줬습니다. 단순히 계획이 아님을 보여주듯이, 메타의 자회사 오큘러스에서 신형 VR 헤드셋 ‘캄브리아’를 공개했습니다. VR 헤드셋은 메타버스…

[융합연구팀 전동준] 우리가 일반적으로 생각했었던 “AI 같은”의 의미는 사람과 대비되는 기계의 느낌이 강했습니다. 감정이 느껴지지 않고, 말투도 딱딱한 사람들을 “AI 같은 사람” 이라고 많이 표현했었습니다.

[Service Development Team Han Hyun-Jun] What is AutoML AutoML literally means Auto + ML, a process that automates machine learning model development tasks. By automating the process that took a lot of time in research and development of the model…

[Prior Research Team Hyunwoo Choi] Last May, DeepMind published a reinforcement learning paper titled 'Reward is Enough'. The authors give examples of 'a squirrel trying to increase satiety' and 'a kitchen robot trying to maintain cleanliness', and if appropriate rewards are defined, intelligence-related (cognitive,…

[Priority Research Team Seonghyun Kim] The Eleuther AI team, which was releasing the GPT-3 model under an open license, recently released a new GPT-3 model with 6B (about 6 billion) parameters. (Link) It is said that the name GPT-J-6B was given because Mesh-tensorflow and JAX were used. The training data is about…

[Prior Research Team, Jeongwoo Lee] Recent reinforcement learning has shown that AI agents can overwhelm human performance in various tasks. However, when compared to humans, unlearned AI agents require a lot of time to learn and generalize to various tasks...

[Prior Research Team Sung-Hyeon Kim] The latest language model is learned using a large-scale corpus. In particular, for models using decoder neural networks such as GPT-2, BART, and T5 models, natural language can be generated by repeatedly sampling the next token. Here's how to sample…